Tłumaczenie obrazu na obraz z warunkowymi sieciami przeciwnymi
Tłumaczenie obrazu na obraz z warunkowymi sieciami przeciwnymi
Zagłosuj: (Głosy: 44)
Program licencji: Darmowa
Twórca programu: GitHub
Działa pod: Windows
Zagłosuj:
Program licencji
(Głosy: 44)
Darmowa
Twórca programu
GitHub
Działa pod:
Windows
Zalety
- Udostępnia niektóre z najbardziej zaawansowanych technologii dostępnych dzisiaj amatorom
- Bardzo łatwy w użyciu i generuje wyniki w krótkim czasie
Wady
- Jakość sieci neuronowej może być bardzo niespójna
- Wymaga intensywnej ingerencji, by uzyskać bardziej zaawansowane wyniki
Pix2Pix wykorzystuje warunkowe sieci przeciwstawne do przekształcania prostych bazgrołów w bardziej złożone obrazy, które przypominają zdjęcia. Mimo że technologia stojąca za tym oprogramowaniem może brzmieć skomplikowanie, podstawowa idea jest dość prosta. Pix2Pix używa predykcyjnej sztucznej inteligencji, by zgadnąć, jak bazgroł powinien wyglądać, i korzysta ze swojej zbiorowej wiedzy, by wyprodukować najlepsze oszacowanie wysokiej sztuki. Jeśli widziałeś obrazy kotów lub ludzkie zdjęcia przekształcone przez oprogramowanie Google Tensorflow, rozumiesz, co potrafi Pix2Pix.
Pix2Pix obiecuje, że dzięki uczeniu maszynowemu może przekształcić podstawowe obrazy w obrazy olejne, jednak rzeczywiste wyniki budzą pewne wątpliwości. Uczenie maszynowe jeszcze nie osiągnęło poziomu, który pozwoliłby na replikację ludzkiego procesu twórczego, a rysunki liniowe przetworzone przez sieć neuronową Pix2Pix często wpadają gdzieś pomiędzy efekt amatorski a przerażający. Jednak w miarę rozwoju oprogramowania i technologii staje się ono coraz bardziej zaawansowane, a ludzie używają go do tworzenia coraz bardziej zaawansowanych rezultatów. Wystarczy porównać obecne wyniki Pix2Pix z popularną stroną edges2cats, która wykorzystywała uczenie maszynowe do przekształcania rysunków liniowych w czasami zabawne, a czasami przerażające rezultaty. Możliwości zastosowania są nieograniczone. Użytkownicy wykorzystywali Pix2Pix do dodawania samochodów do prostych rysunków ulic, przekształcania rzeczywistego widoku satelitarnego okolicy w schludną i uporządkowaną mapę liniową, zmieniania sceny dziennej w nocną, a także tworzenia fotorealistycznych torebek z bardzo prostych szkiców. Na bardziej zaawansowanym poziomie, twórcy używają tej technologii nawet do przekształcania postaci w znane osobistości.
Wyzwanie polega na tym, że większość tych użytkowników zagłębia się w komponenty używane przez Pix2Pix. Bez dogłębnej wiedzy technicznej o tym oprogramowaniu, trudno jest osiągnąć rezultaty zbliżone do tych, które produkują pionierzy tej technologii. Na szczęście, może to być równie ważne narzędzie dla zwykłych użytkowników ciekawych możliwości uczenia maszynowego. Dziwne obrazy olejne, które stworzyły wczesne wersje tej aplikacji, stały się popularnym memem w mediach społecznościowych i nie wymagają ani zaawansowanej wiedzy o działaniu oprogramowania, ani wyjątkowych zdolności artystycznych. Interfejs jest niezwykle łatwy w obsłudze. Składa się po prostu z pola wejściowego i wyjściowego. Wystarczy stworzyć rysunek liniowy w tym pierwszym, a sieć neuronowa Pix2Pix wygeneruje wyniki w polu wyjściowym. Oba można zapisać jako obraz png za pomocą jednego kliknięcia, a wyniki są zwracane z zaskakującą szybkością. Pamiętaj jednak, że jakość pracy, którą wykonasz, zależy zarówno od tego, co jesteś gotów włożyć, jak i od specyfiki uczenia maszynowego.
Zalety:
Zalety
- Udostępnia niektóre z najbardziej zaawansowanych technologii dostępnych dzisiaj amatorom
- Bardzo łatwy w użyciu i generuje wyniki w krótkim czasie
Wady
- Jakość sieci neuronowej może być bardzo niespójna
- Wymaga intensywnej ingerencji, by uzyskać bardziej zaawansowane wyniki